Winterdienst nutzt KI für effizienteren Einsatz von Streusalz

Ein For­schungs­pro­jekt der Hoch­schu­le Hof nutzt Künst­li­che Intel­li­genz (KI), um den Win­ter­dienst in Bay­ern zu verbessern. 

Durch die Ana­ly­se von Wet­ter­da­ten kön­nen die For­sche­rin­nen und For­scher vor­her­sa­gen, wo und wann Stra­ßen zuerst gefrie­ren. Die­se Infor­ma­tio­nen hel­fen den Streu­diens­ten, ihren Ein­satz bes­ser zu planen. 

Erstellt wer­den Glät­te-Sze­na­ri­en für den jet­zi­gen Zeit­punkt, für in drei Stun­den und in 18 Stun­den – und das auf 500 Meter lan­ge Stra­ßen­ab­schnit­te genau. Das Ziel: weni­ger Unfäl­le durch Glatt­eis und ein spar­sa­me­rer Ein­satz von Streu­salz. Im kom­men­den Win­ter wird das Sys­tem getes­tet und bei Bedarf angepasst. 

• Exak­te Eis­pro­gno­sen: Hoch­schu­le Hof will mit KI den Win­ter­dienst revo­lu­tio­nie­ren (Mit­tei­lung der Hochschule)