Das Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI arbeitet an einem KI-gestützten System zur Optimierung der Ampelsteuerung in Städten.
Das System setzt auf sogenanntes Reinforcement Learning, eine Methode des maschinellen Lernens, die keine Vorabdaten erfordert.
Ein „Agent“, der durch Künstliche Intelligenz (KI) gesteuert wird, nimmt Aktionen vor und erhält dafür eine Art Feedback, den sogenannten „Reward“. In der Praxis werden alle „Agenten“ zentral auf einem Computer in der Verkehrsleitzentrale laufen. Erste Implementierungen des Systems sind für Ende 2023 in Ingolstadt geplant. Das Besondere an der Entwicklung des Fraunhofer IVI ist die Übertragbarkeit der Forschungsergebnisse in die reale Verkehrssteuerung.
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