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	<title>CityLAB - Entwicklungsagentur</title>
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	<description>Rheinland-Pfalz e. V.</description>
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		<title>Künstliche Intelligenz macht Parlamentsdebatten transparent</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Marcus Schwarze]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Feb 2024 14:15:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Digitalisierung]]></category>
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<p>Das CityLAB Berlin hat ein Künstliche-Intelligenz-Werkzeug namens „Parla“ entwickelt, das über 10.000 Dokumente des Berliner Abgeordnetenhauses durchsuchen kann. Diese Dokumente umfassen parlamentarische Anfragen und Protokolle des Hauptausschusses, die online als PDF verfügbar sind. </p>



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<figure class="wp-block-image size-large"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="1280" height="912" src="https://ea-rlp.de/wp-content/uploads/2024/02/20240216_135533_Unfallstatistik_Fahrrad_Roller-1280x912.jpg" alt="(Foto: CityLAB Berlin)" class="wp-image-15410" srcset="https://ea-rlp.de/wp-content/uploads/2024/02/20240216_135533_Unfallstatistik_Fahrrad_Roller-1280x912.jpg 1280w, https://ea-rlp.de/wp-content/uploads/2024/02/20240216_135533_Unfallstatistik_Fahrrad_Roller-400x285.jpg 400w, https://ea-rlp.de/wp-content/uploads/2024/02/20240216_135533_Unfallstatistik_Fahrrad_Roller-1024x730.jpg 1024w, https://ea-rlp.de/wp-content/uploads/2024/02/20240216_135533_Unfallstatistik_Fahrrad_Roller-768x547.jpg 768w, https://ea-rlp.de/wp-content/uploads/2024/02/20240216_135533_Unfallstatistik_Fahrrad_Roller-1536x1094.jpg 1536w, https://ea-rlp.de/wp-content/uploads/2024/02/20240216_135533_Unfallstatistik_Fahrrad_Roller-2048x1459.jpg 2048w" sizes="(max-width: 1280px) 100vw, 1280px"><figcaption class="wp-element-caption"><sup>(Foto: CityLAB Berlin)</sup></figcaption></figure>



<p>„Parla“ nutzt ein Large Language Model (LLM), um den Nutzerinnen und Nutzern, darunter Abgeordnete, Journalisten und interessierte Bürger, den Zugang zu diesen wichtigen demokratischen Ressourcen zu erleichtern.</p>



<p>Das Tool verspricht, den zeitaufwändigen Prozess der Beantwortung schriftlicher Anfragen zu vereinfachen, indem es auf bereits veröffentlichte Antworten zurückgreift. Nutzer können auf der Website von Parla Fragen stellen und erhalten KI-generierte Kurzantworten sowie Links zu den Quellen. Im Test fand die Maschine auf Anhieb Antworten zu Fragen wie: „Wie viel Unfälle mit Radfahrern hat es in den vergangenen Jahren gegeben?“ oder „Wie viel Angestellte zählt der Berliner Senat?“ </p>



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<li><a href="https://www.egovernment.de/schriftliche-anfragen-sinnvoll-nutzen-a-32bd4147b42d55a86ea79c3681bca8d9/?cmp=nl-127&amp;uuid=4951aa110ae2137c3cc4bc9e84ed7f55" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><strong>Schriftliche Antworten sinnvoll nutzen</strong> (Bericht bei „eGovernment – Verwaltung digital)</a></li>
</ul>
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